Data Structure and Algorithm

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This useful App lists 130 topics in 5 chapters, totally based on practical as well as a strong base of theoretical knowledge with notes written in very simple and understandable English.

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Some of the topics Covered in the app are:

1. Introduction to Algorithms

2. Efficiency of algorithm

3. Analysis of insertion sort

4. Insertion sort

5. The divide-and-conquer approach

6. Analyzing divide-and-conquer algorithms

7. Asymptotic notation

8. Asymptotic notation in equations and inequalities

9. Standard notations and common functions

10. The hiring problem

11. Indicator random variables

12. Balls and bins

13. Probabilistic analysis and further uses of indicator random variables

14. Streaks

15. The on-line hiring problem

16. Overview of Recurrences

17. The substitution method for recurrences

18. The recursion-tree method

19. The master method

20. Proof of the master theorem

21. The proof for exact powers

22. Floors and ceilings

23. Randomized algorithms

24. Heaps

25. Maintaining the heap property

26. Building a heap

27. The heapsort algorithm

28. Priority queues

29. Description of quicksort

30. Performance of quicksort

31. A randomized version of quicksort

32. Analysis of quicksort

33. Lower bounds for sorting

34. Counting sort

35. Radix sort

36. Minimum and maximum

37. Selection in expected linear time

38. Bucket sort

39. Selection in worst-case linear time

40. Stacks and queues

41. Linked lists

42. Implementing pointers and objects

43. Representing rooted trees

44. Direct-address tables

45. Hash tables

46. Hash functions

47. Open addressing

48. Perfect hashing

49. introduction to binary search tree

50. Querying a binary search tree

51. Insertion and deletion

52. Randomly built binary search trees

53. Red-Black Trees

54. Rotations of red black tree

55. Insertion in red black tree

56. Deletion in red black tree

57. Dynamic order statistics

58. Augmenting a Data Structure

59. Interval Trees

60. Overview of Dynamic Programming

61. Assembly-line scheduling

62. Matrix-chain multiplication

63. Elements of dynamic programming

64. Longest common subsequence

65. Optimal binary search trees

66. Greedy Algorithms

67. Elements of the greedy strategy

68. Huffman codes

69. Theoretical foundations for greedy methods

70. A task-scheduling problem

71. Aggregate analysis

72. The accounting method

73. The potential method

74. Dynamic tables

75. B-Trees

76. Definition of B-trees

77. Basic operations on B-trees

78. Deleting a key from a B-tree

79. Binomial Heaps

80. Operations on binomial heaps

81. Fibonacci Heaps

82. Mergeable-heap operations

83. Decreasing a key and deleting a node

84. Bounding the maximum degree

85. Data Structures for Disjoint Sets

86. Linked-list representation of disjoint sets

87. Disjoint-set forests

88. Analysis of union by rank with path compression

89. Representations of graphs

90. Breadth-first search

91. Depth-first search

92. Topological sort

93. Strongly connected components

94. Minimum Spanning Trees

95. Growing a minimum spanning tree

96. The algorithms of Kruskal and Prim

97. Single-Source Shortest Paths

98. The Bellman-Ford algorithm

99. Single-source shortest paths in directed acyclic graphs

100. Dijkstra's algorithm

101. Difference constraints and shortest paths

102. Shortest paths and matrix multiplication

103. The Floyd-Warshall algorithm

Algorithms is part of computer science & software engineering education courses and information technology degree programs of various universities.

Esta App en datos Estructura libre cubre la mayoría de los temas importantes con descripción completa utilizando Fácil ejemplo y diagramas. Este tema es muy útil en el examen, Viva, Puerta. Todo el capítulo están relacionados entre sí por lo que después de mantener en mente todo el contenido se arreglan con paso a paso.

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Considere esta aplicación como una guía breve nota, que los profesores utilizan en un aula. La aplicación le ayudará en el aprendizaje más rápido y revisiones rápidas de todos los temas.

Algunos de los temas tratados en la aplicación son:

1. Introducción a los algoritmos

2. Eficiencia de algoritmo

3. Análisis de la ordenación por inserción

4. La ordenación por inserción

5. El método de divide y vencerás

6. Análisis de algoritmos divide y vencerás

7. notación asintótica

8. notación asintótica en las ecuaciones y desigualdades

9. notaciones estándar y funciones comunes

10. El problema de la contratación

11. Indicador de variables aleatorias

12. Bolas y cubos

13. análisis y usos adicionales probabilísticas de variables aleatorias indicador

14. Rayas

15. El on-line contratación problema

16. Descripción de las recurrencias

17. El método de sustitución para las recurrencias

18. El método de la repetición de árboles

19. El método maestro

20. Demostración del teorema maestro

21. La prueba de poderes exactos

22. Los pisos y techos

23. algoritmos aleatorios

24. Montones

25. El mantenimiento de la propiedad del montículo

26. La construcción de un montón

27. El algoritmo heapsort

28. Colas de prioridad

29. Descripción de quicksort

30. Rendimiento de clasificación rápida

31. Una versión aleatorio de ordenación rápida

Análisis de 32. quicksort

33. Límites inferior de la clasificación

34. Contar especie

35. Radix sort

36. mínimo y máximo

37. Selección en tiempo lineal esperada

38. Cubo especie

39. Selección en peor de los casos el tiempo lineal

40. Pilas y colas

41. Las listas enlazadas

42. punteros y objetos de ejecución

43. Representación de los árboles con raíces

44.-mesas dirección directa

45. Las tablas hash

46. ​​Las funciones hash

47. Abrir abordar

48. hash perfecta

49. Introducción a binario árbol de búsqueda

50. Consultar un árbol binario de búsqueda

51. La inserción y deleción

52. aleatoriamente construidas árboles binarios de búsqueda

53. Los árboles rojo-negro

54. Rotaciones de árbol rojo-negro

55. La inserción en árbol rojo-negro

56. Supresión de árbol rojo-negro

57. estadísticos de orden dinámicas

58. Ampliar una Estructura de Datos

59. Intervalo de árboles

60. Visión general de Programación Dinámica

Asamblea línea 61. programación

multiplicación 62.-cadena Matrix

63. Elementos de programación dinámica

64. subsecuencia común más larga

65. Optimal árboles binarios de búsqueda

66. algoritmos voraces

67. Elementos de la estrategia codicioso

68. códigos de Huffman

69. Fundamentos teóricos para los métodos codiciosos

70. Un problema tarea de programar

71. análisis agregado

72. El método de contabilidad

73. El método potencial

74. Tablas dinámicas

75. B-Trees

76. Definición de los árboles B

77. Funciones básicas de los árboles B

78. Eliminación de una llave de un árbol B

79. binomial Montones

80. Las operaciones en montones binomiales

81. Montículo de Fibonacci

82. operaciones Fusionable-montón

83. La disminución de una clave y la eliminación de un nodo

84. limitan el grado máximo

85. Estructuras de datos para conjuntos disjuntos

86.-Linked lista representación de conjuntos disjuntos

87. bosques establecidos disjuntos

88. Análisis de la unión por el rango de compresión de caminos

89. Representaciones gráficas

90. primero en amplitud de búsqueda

91. Profundidad-primera búsqueda

92. clasificación topológica

93. componentes fuertemente conectados

94. Los árboles de expansión mínima

95. El crecimiento de un árbol de expansión mínima

96. Los algoritmos de Kruskal y Prim

97. cortas de origen único Caminos

98. El algoritmo Bellman-Ford

99. Single-fuente caminos más cortos en gráficos acíclicos dirigidos

100. El algoritmo de Dijkstra

101. Diferencia limitaciones y los caminos más cortos

102. caminos más cortos y la multiplicación de matrices

El algoritmo de Floyd-103 Warshall

Algoritmos es parte de los cursos de educación de ciencias de computación y software de ingeniería y programas de grado de tecnología de información de varias universidades.